Устройства видеоанализа Dallmeier

Аппаратный интеллектуальный видеосенсор SK-6/ DVS 600 III

Основные преимущества

• 6 видеоканалов с Flash-RISC независимыми процессорами
• 6 цифровых выходов (один на каждый канал)
• Оповещение о тревоге при помощи реле и LED
• Анализ 4096-и зон одного кадра
• Детекция границ объекта
• 8 полных циклов анализа в секунду
• Три бинарных фильтра для предупреждения ложных тревог
• Одновременное ведение 20-и объектов
• 8 определяемых направлений движения
• Трехмерный анализ
• Определение траектории объекта
• 4 независимые зоны детектирования
• Определение габаритов объекта и отношения ширины и высоты
• Изменение конфигурации сенсора при замыкании входного контакта

Видеосенсор выполнен в виде отдельной карты SK6, оснащенной независимыми Flash-RISC процессорами и рассчитанной на работу с 6-ю каналами видео. Одна или две карты могут быть установлены в регистраторы DMS/DLS серии.

Модель DVS 600 является регистратором с уже установленной картой SK6.

Принцип работы

Для эффективной работы интеллектуального видеосенсора необходима предварительная тщательная настройка. Ввиду большого количества сложных параметров, настройка ведется с компьютера с помощью программного средства SenViCon, после чего все данные прошиваются в EEPROM-память видеосенсора.

Сначала определяется расписание работы. Днем/ночью, зимой/летом настройки будут автоматически меняться. Далее определяются маски на реальном кадре с настраиваемой камеры. То есть определяются базовые зоны детекции. Задается любое количество масок произвольной формы. Задаются параметры защиты от дождя и снега. Задается рамка, определяющая объем кадра (перспективу кадра). Выставляются чувствительности, а также максимально допустимые размеры движущихся объектов на ближнем/дальнем плане кадра. Определяются допустимые направления движения объектов. Определяется минимально необходимая задержка объекта в тревожной зоне и количество проходов через зону. По каждой камере делается до 4-х отдельных настроек: красная, желтая, синяя и зеленая. Далее устанавливаются логические условия включения тревоги. Например, тревога включается, если прошла детекция по красной зоне, а по зеленой детекции не было.

Условиями могут быть: зоны детекции, реле, сработка соседних камер. После того, как все настройки завершены, данные из компьютера загружаются в EEPROM-память видеосенсора.

При обнаружении объекта в одной из 4-х зон видеосенсор DVS600 автоматически без участия оператора выставляет поворотную камеру в определенную препозицию. На данной схеме объект попал во 2-ю зону стационарной камеры после чего, видеосеносор навел на эту зону 2 поворотные камеры, для того чтобы зарегистрировать объект крупным планом.

Стационарные камеры устанавливают как правило так, что в их поле зрения попадает значительная часть прилегающих территорий, т.е. территорий за ограждением. Таким образом, видеосенсор реагирует на людей, которые еще не предприняли попытку преодолеть заграждение, а просто подошли к забору. При этом еще до сработки основной периметральной сигнализации соответствующая камера выводится оператору, привлекая его внимание а поворотная автоматически наводится на область предполагаемого прорыва. Если человек, подошедший к забору предпримет попытку преодолеть ограждение, то тут же окажется в поле зрения поворотной камеры крупным планом.

Управляющее программное обеспечение

Специализированное ПО SenViCon, предназначенное для удаленной настройки видеосенсора имеет 2 режима: режим предварительной настройки и режим точной настройки.

В ходе предварительной настройки пользователю помогает автоматический мастер конфигурации, который поочередно проводит его по необходимым пунктам. Вся настройка представляет собой максимально простую процедуру и занимает менее

10-и минут, после чего видеосенсор готов к работе.

Режим точной настройки позволяет изменять большое количество отдельных параметров, добиваясь максимально точной работы в самых сложных условиях наблюдения.

Модуль автоматического распознования номеров DI-Detector NPR

Основные преимущества

Система DI-Detector NPR предназначена для распознавания номерных знаков автомобилей, контейнеров и т.д. Модуль детекции базируется на основе технологии интеллектуального видеосенсора, использует аппаратные решения последнего поколения и новейшие алгоритмы обработки видеосигнала. Благодаря этому DI-Detector NPR способен враспознавать номера объектов движущихся со скоростью до 200 км/ч не только в светлое время суток, но и ночью или при неблагоприятных погодных условиях. При этом точность распознавания составляет 98%!

Как и все оборудование Dallmeier Electronic, модуль автоматического распознавания номеров работает под ОС Linux, имеет системы самодиагностики, динамического охлаждения и контроля работы жесткого диска. Это гарантирует безотказную работу в течение длительного срока эксплуатации. Модуль выполнен в виде отдельного устройства, рассчитанного на параллельную работы с четырьмя каналами видео.

Удобный интерфейс DI-Detector NPR позволяет формировать различные отчеты (зарегистрированные номера за определенное время, номера, принадлежащие группе постоянных гостей и т.д.) Система может вывести статистику в виде наглядных графиков или экспортировать нужную информацию в стандартную Excel таблицу.

Работа в сети

Модуль распознавания номеров работает как полностью автономное сетевое устройство. При детекции номера модуль может автоматически сравнить его с имеющимися в базе данных и принять решение (например, об открытии шлагбаума). При детекции определенных номеров детектор может отсылать соответствующие данные на удаленный компьютер.

ИК-камеры для считывания автомобильных номеров

Благодоря тому, что камеры воспринимают исключительно ИК-спектр, полностью отсутствует эффект встречной засветки. Камеры оснащены встроенной ИК-подсветкой и постовляются в 3-х вариантах REG 7, 12 и 18 , что означает , что камера оптимизированна для считывания номерных знаков на расстоянии соответственно 7, 12 и 18 метров.

Система автоматической помощи оператору DI-Detector SEDOR

Основные преимущества

Модуль автоматической помощи оператору предназначен для ведения предварительной оценки ситуации в кадре. Несмотря на то, что человеческий мозг способен оценить ситуацию намного точнее, нежели искусственный интеллект, у человека есть серьезный недостаток — быстрая утомляемость. Оператор не способен вести концентрированное наблюдение более чем 1 час. DI Detector работает 24 часа в сутки с равной эффективностью. Он ведет предварительную оценку ситуации и привлекает внимание оператора лишь в случае нештатной ситуации для принятия окончательного решения.

Преимущество использования модуля заключается в том, что вся система видеонаблюдения начинает работать на порядок эффективнее, т.е. позволяет не просто задокументировать события, а отследить ситуацию и среагировать превентивно, еще до того, как случится ЧП.

Принцип работы

Модуль автоматической помощи осуществляет предварительную оценку ситуации в кадре и передает оператору только относящиеся к делу фрагменты для окончательной оценки. В результате существенно сокращается поток информации, и оператор гарантировано не пропустит подозрительное событие и успеет принять соответствующие меры еще до того, как объект пострадает.

Объектами могут быть: животное, человек, группа людей, автомобиль (легковой/грузовой, спереди/сбоку),. Модуль ведет слежение за каждым из них - фиксирует траекторию движения, скорость. Всю наблюдаемую информацию модуль записывает в базу данных и на основе данной статистики формирует модель «нормального» и «ненормального» поведения.

Накопленная статистика отражатеся в графическом виде. В режиме конфигурации оператор видит на экране так называемые узлы движения, которые отражают характеристики движения в определенной области кадра. Кроме этого модуль формирует связи между узлами. Так как модуль с течением времени получает все новые и новые данные, местоположение и вид узлов движения, равно как и связи между ними автоматически изменяются.

В качестве примеров «нормального» и «ненормального» поведения, которые DI-Detectror способен выделить, можно привести следующие ситуации:

• Если в здании музея (банка) вдруг кто-то побежит, DI-Detectror предупредит об этом оператора и покажет ему соответствующий фрагмент, для того чтобы он принял решение (это «ненормальное» поведение - в здании музея люди, как правило, не бегают);
• Если в парковочной зоне банка (гос. Учреждения) остановился грузовик и простоял там более 5-и минут, оператор получит от DI-Detectror предупреждение;
• Если в месте, где люди обычно спокойно ходят, произойдет драка, оператор получит от DI-Detectror предупреждение и соответствующий фрагмент.

• Распознавание статических объектов

При активизации данного модуля пользователь получает возможность принимать сообщения при детекции оставленных либо привнесенных предметов. Модуль распознавания статических объектов в процессе автоматического обучения запоминает топологию помещения и реагирует на предметы, внесенные в помещение и остающиеся без движения более допустимого предела. Детектор используется как внутри помещений, так и на улице (например, детекция автомобилей, припаркованных в запретной зоне).

• Счетчик объектов, слежение за объектом

При активизации данного модуля пользователь получает дополнительную возможность установить границы в кадре, и получить статистику, сколько человек пересекли ту или иную границу и в каком направлении.

• Классификация объектов

При активизации данного модуля пользователь получает возможность собирать статистику и реагировать не просто на объекты, а на объекты, принадлежащие к определенному классу: люди (отдельные лица, группы), транспорт (легковой, грузовой, прочие). Как правило, этот модуль используется в связке с другими: например в связке с модулем слежения за объектом: легковые автомобили и людей пропускать через проезд, грузовые - нет. Либо разрешать парковку во дворе для легковых автомобилей не более 3-х минут, для грузовых - нет.